Investigación de
operaciones como herramienta administrativa
La investigación de operaciones es una rama de la
ingeniería industrial que consiste en el uso de modelos matemáticos,
estadística y algoritmos con objeto de realizar un proceso de toma de
decisiones. Frecuentemente trata del estudio de complejos sistemas reales, con
la finalidad de mejorar (u optimizar) su funcionamiento. La investigación de
operaciones permite el análisis de la toma de decisiones teniendo en cuenta la
escasez de recursos, para determinar cómo se puede optimizar un objetivo
definido, como la maximización de los beneficios o la minimización de costos.
Desarrollo del tema
Áreas de aplicación
Algunas personas se verían tentadas a aplicar métodos
matemáticos a cuanto problema se presentase, pero es que ¿acaso siempre es
necesario llegar al óptimo? Podría ser más caro el modelar y el llegar al
óptimo que a la larga no ofrezca un margen de ganancias muy superior al que ya
se tiene.
Objetivos
Está constituida por un acercamiento científico a la solución de
problemas complejos, tiene características intrínsecamente multidisciplinares y
utiliza un conjunto diversificado de instrumentos, prevalentemente matemáticos,
para la modelización, la optimización y el control de sistemas estructurales.
(HERNANDEZ & GARCIA GAONA, s.f.)
(HERNANDEZ & GARCIA GAONA, s.f.)
Beneficio de la investigación de operaciones
En la práctica la instrumentación de un proyecto de
investigación de operaciones en la solución de un problema real en una
organización. Tiene los siguientes beneficios:
a.
Incrementar la posibilidad de tomar mejores decisiones en las
organizaciones; con el uso de la investigación de operaciones y la tecnología
sofisticada (computadoras) se tiene en cuenta en el sistema miles de
componentes y6cientos de interrelaciones, sin esta ayuda las decisiones que se
tomaban eran de carácter intensivo.
b.
Mejora la coordinación entre los múltiples componentes de la
organización. En otras palabras, la investigación de operaciones genera un
mayor nivel reordenación.
c.
Mejora el control del sistema al instituir procedimientos
sistemáticos que supervisan por un lado las operaciones que se llevan a cabo en
la organización y por otro lado, evita el regreso a un sistema peor.
d.
Logra un mejor sistema al hacer que éste opere con costos más
bajos, con interacciones más fluidas, eliminando cuellos de botella y logrando
una mejor coordinación entre los elementos más importantes de todo el sistema.
En el caso particular de problemas de carácter económico, la
función objetivo puede ser obtener el máximo rendimiento o el menor costo.
La investigación operacional tiene un rol importante en los
problemas de toma de decisiones porque permite tomar las mejores decisiones
para alcanzar un determinado objetivo respetando los vínculos externos, no
controlables por quien debe tomar la decisión.
Ventajas y desventajas
Ventajas:
- Pueden
describir sistemas que sean muy complejos.
- Pueden
ser usados para experimentar con sistemas que todavía no existan, o para
experimentar con sistemas existentes sin que éstos se alteren. (Esto
también los pueden hacer los métodos analíticos siempre y cuando el
sistema no sea muy complejo).
Desventajas:
- No
existe un conjunto de soluciones cerrado.
- Cada
cambio en las variables de entrada requiere una solución separada o
conjunto de ejecuciones.
- Los
modelos de simulación complejos pueden requerir mucho tiempo para
construirlos y ejecutarlos.
- Puede
resultar dificultoso establecer la validez del modelo (es decir, la
correspondencia con el sistema real).
Fases
La elaboración del problema está subdividida en fases
obligatorias. Las principales son:
- examen
de la situación real y recolección de la información;
- formulación
del problema, identificación de las variables controlables y las externas
(no controlables) y la elección de la función objetivo, a ser maximizada o
minimizada;
- construcción
del modelo matemático, destinado a dar una buena representación del
problema; debe ser fácil de usar; representar el problema, dando toda la
información para poder tomar una decisión lo más idónea posible;
- resolución
del modelo (mediante diferentes modalidades);
- análisis
y verificación de las soluciones obtenidas: se controla si la función
objetivo ofrece las ventajas esperadas; se verifica la representatividad
del modelo; y, se efectúan análisis de sensibilidad de la solución
obtenida;
- utilización
del sistema obtenido para su posterior uso.
Técnicas de investigación operativa
La resolución de un modelo analítico de I.O. se apoya matemáticamente
sobre una o más de las siguientes teorías (entre las más usadas):
- teoría
de juegos
- teoría
de colas de espera
- teoría
de control
- teoría
de la decisión
- teoría
de distribución o transporte
- teoría
de inventarios
- teoría
de los grafos
- programación
lineal
- probabilidad
y estadística matemática
- programación
dinámica
- cadena
de Markov
Conclusiones
La investigación de operaciones se convirtió en una herramienta
importante para todas las áreas para llegar a soluciones óptimas como se vio en
la historia de la revolución industrial, fue un elemento importante para las
organizaciones para su desarrollo y crecimiento. Se puede concluir, que
Investigación de Operaciones es el uso de la matemática e informática para
resolver problemas del mundo real, tomando decisiones acertadas que garantice
el éxito de un objetivo.
Su contribución más importante es la aplicación de su resultado
para la toma de decisiones a niveles administrativos bajos, medianos y
superiores
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